caracasve ha scritto:Salve tutti ragazzi sto cercando di sviluppare un software che analizzi i dati dei migliori siti di scommesse sportivi online, meglio dire delle quote e dei pronostici, raccogliendo tutta l'informazione direttamente dai siti di scommesse.
Qualcuno conosce un metodo che mi possa permettere di fare tutto ciò?
Ciò provato in diversi modi, ho provato a raccogliere info dalla SITO_A e anche dal SITO_B ma niente da fare semplicemente non riesco a fare un programma che dinamicamente cambie le quote in base alle loro quote.
Editato by Anthony
Ho trovato questo articulo che sembra interessante e parla delle cose da considerare quando si imposta un software di calcolo delle previsioni delle scommesse.
I risultati possono essere previsti dal software?
Questa domanda è stata posta per molti anni da molte persone nel mondo dei computer in generale e del software in particolare, così come nel mondo delle scommesse sportive e dei mercati finanziari, che sono, dopo tutto, abbastanza simili. E sembra che non ci sia ancora una risposta chiara e definitiva a questo, perché ci sono molte sfumature. Vale quindi la pena dare un'occhiata ai motivi per cui non è ancora possibile dire che si possono prevedere risultati specifici, ma si può dire che, alla lunga, è possibile azzeccare piuttosto che sbagliare usando un buon software predittivo.
A tal fine, abbiamo analizzato i diversi processi che avvengono nei diversi software disponibili, spiegando cosa sono e come funzionano.
Cos'è l'analitica predittiva?
Come si usano i grandi dati?
Apprendimento automatico
Probabilità
Cos'è l'analitica predittiva?
L'analitica predittiva fornisce previsioni basate sui dati. Non è una sfera di cristallo che ti dice casualmente come andrà un evento sportivo o il mercato azionario. Si tratta, se semplifichiamo troppo, di un'analisi delle statistiche del passato che, dallo studio di queste statistiche, è in grado di prevedere un risultato.
Tutti gli esseri umani lo fanno inconsciamente nella nostra vita quotidiana. Noi agiamo in base alla nostra esperienza, cioè in base ai dati raccolti in precedenza. Così, andiamo a fare shopping in momenti in cui, nella nostra precedente esperienza, non c'è molta gente, scegliamo le serie che guardiamo in base alle raccomandazioni di diverse persone, o andiamo in vacanza in date in cui sappiamo che il tempo sarà buono. Tutto questo è basato sull'analisi predittiva.
E questo è anche il modo in cui si scommette sugli eventi sportivi. Prima di scegliere un vincitore, un perdente, o qualsiasi risultato possibile, quasi senza rendercene conto, rivediamo tutti i dati che abbiamo acquisito in precedenza. Per esempio, quando si prevede una partita, la nostra esperienza ci dice, grazie ai dati, che la squadra di casa di solito ha più possibilità di vincere. Pertanto, diamo loro anche un vantaggio nella nostra previsione.
Come si usano i grandi dati?
Ma quali dati sono importanti quando si tratta di prevedere i risultati? Perché ovviamente l'utilità dei dati non dipende solo dalla loro quantità, ma soprattutto dalla loro qualità. Ed è qui che dobbiamo guardare a ciò che è diventato noto negli ultimi anni come big data. I grandi dati sono diventati il protagonista assoluto dei giorni nostri, per quanto riguarda la raccolta dei dati.
In un mondo in cui l'informazione è potere, avere dati e più dati apre la porta a molteplici possibilità, soprattutto nel business della previsione, che si basa sull'esperienza e, quindi, sui dati.
Pertanto, lo studio per sapere cosa è valido e cosa no, per sapere cosa scartare e cosa evidenziare, è quello che è stato chiamato big data. Ed è su questo che i creatori di questo tipo di software stanno lavorando, su algoritmi che permettono loro di raccogliere i dati necessari, più sono meglio è, e quindi perfezionare la previsione dei risultati.
Apprendimento automatico
Tuttavia, perché l'analitica predittiva tragga vantaggio dai big data, non può essere basata su un software che esegue semplicemente delle statistiche. Deve fare uso di quei dati con tecniche predittive e di apprendimento automatico. Questo è l'unico modo per creare modelli predittivi che possono effettivamente prevedere gli esiti futuri in diversi tipi di eventi.
Perché, se è vero che teniamo conto della nostra esperienza quando facciamo previsioni, e quindi teniamo conto dei dati che abbiamo accumulato, è anche vero che nessun evento futuro sarà uguale al passato. Questo è il motivo per cui tendiamo a cambiare le nostre previsioni man mano che impariamo a fare un uso migliore dei dati a seconda dell'evento che vogliamo prevedere.
Di conseguenza, è necessario che anche il software impari. Sì, senza virgolette, perché è già possibile per il software imparare letteralmente. L'IA, o intelligenza artificiale, è stata sviluppata in una misura che era inimmaginabile 10 anni fa e viene utilizzata per molte applicazioni. Uno di questi, come si può intuire, è per prevedere i risultati.
Ma non solo per lo sport, anche per prevedere il tempo, per prevenire i crimini e, come abbiamo detto prima, per sapere come si comporteranno i mercati finanziari.
Probabilità di vincere
Dopo quello che abbiamo discusso, è possibile rispondere alla domanda con cui abbiamo iniziato questo articolo? Sì, è possibile. Può. Tenendo conto di tutte le variabili che avvengono in un evento sportivo, e anche nei mercati finanziari, bisogna dire che non è ancora possibile prevedere un risultato specifico al 100%. E probabilmente non lo sarà mai, perché il caso gioca ancora un ruolo importante, soprattutto quando si tratta di competizioni sportive.
Tuttavia, ciò che il software predittivo può fare sono due cose che sono essenziali per la previsione dei risultati.
Il primo è che le tendenze a lungo termine possono ora essere previste. Cioè, i pronostici diventano sempre più raffinati, non per singoli eventi, ma per diverse partite, gare o giochi. Le tendenze sono più prevedibili e molto meno dipendenti dal caso, quindi il software predittivo può aiutare molto.
Un esempio piuttosto ovvio è quello delle previsioni del tempo. Per i meteorologi è molto più facile analizzare i cambiamenti del tempo a lungo termine che sapere se domani pioverà. Una cosa simile accade nelle previsioni sportive.
La seconda cosa essenziale che il software predittivo può fare nel prevedere i risultati è calcolare la probabilità che un particolare risultato si verifichi. E grazie a questo tipo di calcolo, è possibile approfittare dei bookmakers.
Il modo migliore per farlo è usare un esempio facile da capire. Se, in una partita di basket (dove ci sono solo due esiti possibili), il bookmaker mette una quota di 2,0 su ciascuna delle squadre, crede che le probabilità di vittoria per ciascuna di esse siano del 50%. Ma se il software ritiene che una delle squadre abbia il 70% di possibilità di vincere, e l'altra il 30% di vincere la partita, vediamo che le quote per una delle due sono superiori a quelle che dovrebbero essere, e per l'altra sono inferiori. Vale la pena scommettere? Certo, vale la pena scommettere su quello che ha il 70% di possibilità di vincere, perché ha una quota alta per quello che dovrebbe essere e quindi è strapagato. E queste sono le quote su cui dovreste scommettere, anche se dovreste sempre leggere e informarvi prima di scommettere.
Ovviamente, non avrete sempre ragione e, quindi, non vincerete sempre soldi. Ma scommettendo saggiamente (cioè calcolando ciò che si scommette in termini di rischio e di profitto potenziale), alla lunga si fanno più soldi di quelli che si perdono. E tutto grazie al software predittivo.
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